Prueba de Normalidad usando Minitab

En este contenido te mostraremos como puedes realizar una Prueba de Normalidad de tus datos de forma fácil usando Minitab. Para ellos podemos recapitular porque es importante confirmar este dato antes de realizar cualquier estudio.

En la naturaleza encontramos diferentes patrones de comportamiento, muchos de ellos esperamos que se den de forma “natural”, es decir “normal”, ejemplo los latidos del corazón, ritmo de respiración, velocidad en la que corre el agua, hora de salida y puesta de sol, etc. En estadística cuando la variación de los datos de una muestra tiene un comportamiento natural decimos que tiene un comportamiento Normal.

Una distribución normal se usa típicamente para datos continuos que teóricamente no tienen límites, ni sesgos positivos o negativos, es decir que tienden a ser simétricos con respecto al promedio, y esto se puede comprobar de forma visual con el ajuste a la curva de la campana.

Es decir que cuando tenemos algo que está alterando la normalidad se puede distinguir fácilmente y comprobar de forma sencilla con una rutina de prueba de normalidad. Esto lo podemos conseguir usando la herramienta Minitab.

 

Paso 1 –  Crear una hoja de trabajo en minitab y pegar los valores que queremos analizar.

Prueba Normalidad 1

Prueba Normalidad 1

 

Paso 2 – Introducir datos en Minitab

  • Dentro del Menú / Estadística Básica  / Prueba de Normalidad
  • Se mostrará un recuadro donde sencillamente seleccionamos la columna. Te recomendamos seleccionar la técnica de Anderson-Darling por sensibilidad en el peso hacia las colas de la distribución
Prueba Normalidad 2

Prueba Normalidad 2

 

Paso 3.- Análisis de resultados

En la prueba de hipótesis podemos concluir dado el valor estadístico P (P-Value), en este caso mayor el nivel de significancia 0.05. Por lo cual aceptamos hipótesis nula. Concluímos que los datos son normales. Visualmente podemos corroborar que los puntos de los datos se mantienen ajustados a la línea de referencia.

Prueba Normalidad 3

Prueba Normalidad 3

 

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